(KI) Workflow Automation Tools 2026: Das sind die TOP 7

Zeitfresser gibt es im Arbeitsalltag mehr als genug – gerade bei Aufgaben, die sich ständig wiederholen. KI-gestützte Workflow-Automation verspricht hier Abhilfe: Sie übernimmt Routinen und schafft Freiräume für wichtigere Themen. Doch es gibt viele Tools. Welches ist am besten?

In diesem Vergleich stellen wir Ihnen sieben der besten Workflow-Automation-Tools mit KI-Funktionen vor. Sie erfahren, was die einzelnen Anbieter auszeichnet, wo ihre Stärken und Schwächen liegen und welches Tool für Ihre Anforderungen am besten geeignet sein könnte.

KI-Workflow-Automation bedeutet, dass Ihre Geschäftsprozesse automatisch ablaufen, gesteuert durch künstliche Intelligenz.

Im Unterschied zur klassischen Automatisierung folgt die KI nicht nur einfach festen Regeln, sondern erkennt Muster, lernt aus Daten und trifft darauf basierend eigenständig Entscheidungen für Sie.

Eine automatisierte Workflow-Kette besteht meist aus vier Schritten:

Wir stellen Ihnen sieben Workflow-Automation-Tools vor, die KI-Funktionen besonders gut in praktische Abläufe integrieren und sich für unterschiedliche Anwendungsbereiche eignen.

Hier sind unsere Top-7-Workflow-Automation-Tools:

n8n ist ein Workflow-Automatisierungstool aus Berlin. Es richtet sich an Personen und Teams, die ihre Prozesse mit KI flexibel automatisieren möchten, ohne sich an starre Vorgaben eines Anbieters zu binden. Sie können n8n selbst hosten oder direkt in der Cloud nutzen.

n8n bietet Ihnen eine relativ einfache Bedienung und umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten. Dank seiner stark gewachsenen Nutzerbasis hat sich das Tool längst als ernst zu nehmende Alternative zu klassischen Automatisierungsdiensten etabliert.

Mit n8n bauen Sie selbst Workflows aus einzelnen Bausteinen oder erstellen Abläufe mithilfe einer KI in natürlicher Sprache. Jede Node erfüllt eine konkrete Aufgabe, etwa das Auslösen eines Triggers oder eine Datenverarbeitung.

Ein typischer Ablauf kann folgendermaßen aussehen:

n8n bietet mehr als 1.300 Integrationen, die sofort nutzbar sind. Sollten Sie einen Dienst benötigen, der nicht enthalten ist, erstellen Sie eigene Nodes oder binden Sie Schnittstellen an. Komplexe Abläufe mit Verzweigungen, Schleifen und Bedingungen können Sie dabei genauso abbilden wie einfache Ein-Schritt-Automationen.

Sie möchten n8n in Aktion sehen? In unserem Video erklärt Alex, wie Sie sich mit n8n einen KI-Agenten bauen können:

n8n überzeugt nahezu auf ganzer Linie. Sie erstellen Workflows schnell und ohne lange Einarbeitung. Die grafische Oberfläche bleibt selbst bei komplexen Abläufen übersichtlich. Es entsteht kaum visuelles Durcheinander – genau so soll es sein.

n8n unterstützt Sie aktiv beim Verbinden und Konfigurieren der einzelnen Nodes. So entsteht Schritt für Schritt ein automatisierter Ablauf, der exakt das leistet, was Sie geplant haben.

Innerhalb der einzelnen Nodes sehen Sie genau, was vor, während und nach der Ausführung passiert. Links erkennen Sie den Input, in der Mitte läuft die Verarbeitung, rechts steht der Output für die nächste Node. Jede Node können Sie separat ausführen.

Die Auswahl an KI-Nodes ist groß. Neben Anbindungen an ChatGPT und Claude (Anthropic) stehen Ihnen u. a. auch spezialisierte Komponenten zur Verfügung, etwa für KI-Agenten oder die KI-Transformation. Neue Nodes fügen sich sowohl funktional als auch optisch nahtlos in Ihre bestehende Umgebung ein.

Bei der manuellen Workflow-Zusammenstellung behalten Sie jederzeit die volle Kontrolle. Alternativ beauftragen Sie n8n direkt per KI-Texteingabe damit, eine Automatisierung zu erzeugen. Bei logischen oder strukturellen Fehlern erkennt die n8n-KI selbstständig Unstimmigkeiten und schlägt passende Korrekturen vor.

n8n lässt sich in zahlreiche Tools und Systeme integrieren. Sie wählen aus vorgefertigten Verbindungen oder binden eigene Schnittstellen per HTTP-Request oder Code ein. Dabei lösen Sie sowohl Daten als auch Aktionen in anderen Systemen aus.

Über Webhooks reagiert n8n in Echtzeit auf externe Ereignisse. Alternativ prüfen Sie in festen Intervallen, ob neue Daten vorliegen. Diese enorme Flexibilität macht n8n im Alltag besonders vielseitig.

Wenn Sie n8n selbst hosten, betreiben Sie es im gleichen Netzwerk wie Ihre Infrastruktur und binden auch nicht öffentliche Systeme ein. Alternativ bietet Hostinger eine 1-Click-Installation für n8n an:

Bei eigenem Hosten nutzen Sie die Software dauerhaft kostenlos. Es gibt keine Einschränkungen bei der Anzahl der Workflows oder Nutzer. Alternativ steht Ihnen die Cloud-Version im Web zur Verfügung. In der kostenlosen Stufe sind bis zu 1.000 Workflow-Ausführungen im Probezeitraum von 14 Tagen möglich.

Sobald Sie darüber hinausgehen, zahlen Sie abhängig von der Nutzung. Die Einstiegspreise beginnen bei 20 € pro Monat für 2.500 Ausführungen. Innerhalb einer Ausführung dürfen beliebig viele Schritte enthalten sein.

Für Unternehmen gibt es zusätzliche Pläne mit festen Service-Zusagen, höherem Kontingent und erweiterten Funktionen wie Git-Versionierung.

Zapier gehört zu den ältesten und bekanntesten Plattformen für No-Code-Automatisierung. Seit 2011 am Markt, hat sich das Tool als Standardlösung etabliert. Zapier deckt ein breites Spektrum ab und gilt als einsteigerfreundlich.

Technisch versierte Anwender stoßen bei Zapier jedoch vereinzelt an Grenzen, da komplexe Logik oder individuelle Anpassungen nur eingeschränkt möglich sind. Zudem kann das Preis-Leistungs-Verhältnis bei höherem Volumen etwas abfallen.

Ein sogenannter Zap besteht immer aus einem Trigger und mindestens einer Aktion:

Zapier führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung solcher Zaps. Felder ordnen Sie per Klick zu, einfache Filter und Verzweigungen sind schnell eingebaut.

In preisintensiveren Tarifen sind auch Multi-Step-Zaps mit mehreren Aktionen und Bedingungen möglich. Manche Integrationen stehen jedoch nur zahlenden Kunden zur Verfügung.

Zapier liefert eine durchweg starke Leistung. Die einfach zu bedienende Plattform erkennt Zusammenhänge zwischen Diensten oft selbstständig, ohne dass Sie Schritte manuell konfigurieren.

Unseren Workflow von Asana über ChatGPT zu Google Sheets setzt das Tool nach rascher Authentifizierung schnell um. Zapier schlägt dabei sinnvolle Optimierungen vor und verhindert typische Fehler, bevor sie auftreten. Genauso sollte ein Automatisierungstool arbeiten.

Das Design von Zapier ist funktional und übersichtlich, aber etwas starr und nichts Besonderes. Sie erstellen Nodes in drei strukturierten Schritten: Setup, Konfiguration und Test.

Neben dem Workflow-Aufbau per Hand steht Ihnen ein leistungsstarker KI-Assistent zur Seite. Er analysiert bei Bedarf auch vorhandene Workflows, erkennt Schwachstellen und bietet Verbesserungen an. Hilfreich sind die automatischen Checkpoints. Vor jeder größeren Änderung speichert Zapier den Workflow ab.

Die Auswahl an Apps und Aktionen ist beeindruckend. Zapier stellt eine umfangreiche Bibliothek bereit, in der Sie nahezu jeden bekannten Dienst finden. Auch bei KI-Integrationen bleiben keine Wünsche offen. Alle relevanten KI-Tools sind in einer eigenen Kategorie gebündelt.

Zapier bietet mit über 8.000 angebundenen Apps die umfassendste Abdeckung aller Anbieter. Die Plattform unterstützt sowohl populäre Dienste wie Gmail, Slack oder Salesforce als auch viele Nischenprodukte. Jede App verfügt über mehrere Trigger und Aktionen, die Sie kombinieren können.

Es ist auch möglich, Dienste über Webhooks einzubinden. Ein E-Mail-Parser steht ebenfalls zur Verfügung. SQL-Abfragen oder komplexe API-Steuerung sind hingegen nicht vorgesehen.

Generell zielt Zapier auf fertige App-Konnektoren und einfache Handhabung ab. Viele Softwareanbieter veröffentlichen ihre Zapier-Integration mittlerweile selbst.

Zapier verwendet ein Task-basiertes Abrechnungsmodell. Jede Aktion in einem Workflow zählt als ein Task. Der kostenlose Plan erlaubt maximal 100 Tasks pro Monat und einfache Zaps, die aus zwei Schritten bestehen können.

Die Preise beginnen bei 19,99 USD pro Monat für 750 Tasks. Premium-Apps, Multi-Step-Zaps und logische Bausteine sind ab dem kleinsten Tarif verfügbar. Team- und Business-Pläne enthalten zusätzliche Funktionen für Zusammenarbeit, Rechteverwaltung und Support.

Nicht genutzte Tasks verfallen am Monatsende. Bei Überziehung des Limits schaltet Zapier in den Pay-as-you-go-Modus und rechnet Tasks einzeln ab.

Gumloop, bis 2024 noch als AgentHub bekannt, ist ein Tool zur Erstellung von KI-basierten Workflows, das auf eine visuelle Drag-and-drop-Oberfläche setzt. Mit der Plattform können Sie auch komplexe Arbeitsabläufe über eine No-Code-Oberfläche erstellen und betreiben.

Der Fokus liegt dabei auf der Strukturierung und Ausführung von KI-gestützten Prozessen innerhalb einer grafischen Umgebung. Dabei helfen die anpassbaren KI-Agenten „Gumloop Agents“, die Sie über Slack einbinden.

Mit Gumloop bauen Sie Ihre Workflows aus Bausteinen zusammen oder überlassen diese Aufgabe einer KI.

Sie können die integrierten GPT-4 oder Claude verwenden, um Texte automatisch zu analysieren, zu generieren oder zu strukturieren. Auch komplexere Abläufe mit Bedingungen und Verzweigungen bilden Sie direkt in der Oberfläche ab. Dabei erleichtern Ihnen mehr als 150 bestehende Templates und Agenten den Start.

Hoch. Gumloop bietet eine starke technische Basis und ein gewünscht hohes Maß an Flexibilität. Sowohl bei der manuellen Erstellung von Workflows aus einzelnen Bausteinen als auch mit KI-Unterstützung per natürlicher Sprache arbeitet das System zuverlässig.

Im Test ist ein Workflow mit Asana, ChatGPT und Google Sheets schnell aufgesetzt. Alle relevanten Nodes sind rasch verbunden, konfiguriert und einsatzbereit. Positiv fällt die Handhabung bei der Authentifizierung mit externen Diensten auf. Gumloop begleitet Sie hier Schritt für Schritt und weist aktiv auf mögliche Fehlerquellen hin.

Manchmal könnte das System noch etwas übersichtlicher sein. Die Darstellung der Nodes ist zwar funktional, aber nur im eingeklappten Zustand gut zu überblicken. In jeder Node sehen Sie auf der linken Seite den Input und auf der rechten den Output. Einstellungen und Konfigurationen finden Sie dagegen in separaten Menüs. Eine kompaktere Darstellung würde hier für mehr Klarheit sorgen.

Für KI-Anwendungen stellt Gumloop eine eigene Kategorie bereit. Im Unterbereich „Ask AI“ finden Sie zahlreiche Anbindungen an Dienste wie OpenAI, Google, Perplexity, Meta, DeepSeek und weitere. Auch spezialisierte KI-Nodes zur Analyse von Bildern und Videos sind verfügbar.

Gumloop ermutigt Sie aktiv zur Verwendung des KI-Assistenten. Auch beim manuellen Aufbau eines Workflows greift die Plattform per Chat-Fenster ein und gibt Hinweise. Diese sind zwar oft hilfreich, treffen aber nicht immer genau den Kern Ihrer Absicht.

Gumloop unterstützt einige, aber nicht besonders viele externe Dienste in Form von Integrationen. Dazu gehören bekannte CRM-Systeme wie Salesforce und HubSpot, Office-Anwendungen wie Google Workspace sowie Kommunikationsplattformen wie Slack oder Outlook.

Daneben liegt der Fokus auf KI-Diensten. Sie können verschiedene Modelle parallel nutzen, ohne sich selbst um Zugänge oder Schlüssel kümmern zu müssen. Dabei ist es möglich, in einem einzigen Workflow gleich mehrere KI-Schritte zu kombinieren, etwa zur Texterkennung, Recherche und Bildgenerierung.

Eigene Datenquellen wie CSV-Dateien oder ganze Datenbanken lassen sich ebenfalls einbinden. So automatisieren Sie Abläufe wie das Auslesen neuer Zeilen und die anschließende Weiterverarbeitung der Daten per E-Mail.

Gumloop rechnet über ein Creditsystem ab. Im kostenlosen Plan stehen Ihnen 2.000 Credits pro Monat zur Verfügung. Die kostenpflichtigen Tarife starten bei 37 USD pro Monat und bieten ein größeres Kontingent mit mindestens 10.000 Credits sowie zusätzliche Funktionen wie unlimitierte Trigger und Support per E-Mail.

Jede Aktion im Workflow verbraucht eine bestimmte Anzahl Credits. Einfache Aufgaben wie das Versenden einer Nachricht sind günstig, aufwendige KI-Schritte kosten deutlich mehr. Große Modelle oder Web-Scraping-Aufgaben können bis zu 60 Credits pro Ausführung benötigen.

Nicht genutzte Credits verfallen am Monatsende. Rabatte bei jährlicher Zahlung und gelegentliche Sonderaktionen sind möglich.

Auch mit dem No‑Code‑Tool Make, früher als Integromat bekannt, können Sie wiederkehrende Aufgaben zwischen verschiedenen Anwendungen automatisieren. Über eine visuelle Oberfläche stellen Sie die gewünschten Workflows übersichtlich zusammen und verbinden Module miteinander.

Make eignet sich für umfangreichere Prozesse, die mehr als einfache Wenn‑Dann‑Logik benötigen. Sie können Abläufe mit Bedingungen, Schleifen und parallelen Pfaden bauen, ohne zu programmieren.

Ein Workflow heißt bei Make „Szenario“. Dieses besteht aus einer Reihenfolge von Modulen:

Ein Trigger‑Modul erkennt etwa einen neuen Datensatz. Danach folgen die Aktionen, die Sie verknüpfen. Sie können damit Mehrschritt‑Automationen erstellen. Über Filter und Verzweigungen teilen Sie Abläufe in mehrere Pfade.

Make bietet eine gehobene Kombination aus Gestaltung und Funktionalität. Die Benutzeroberfläche wirkt modern und beinahe spielerisch. Sie verschieben Module frei auf der Leinwand, statt mit starren Elementen zu arbeiten. Das Design unterstützt Sie aktiv dabei, Abläufe zu überblicken und Zusammenhänge schnell zu erkennen.

Für viele Dienste stehen bereits einige vorgefertigte Aktionen bereit. Verbindungen zwischen Diensten erweitern Sie bei Bedarf mit Filtern, zusätzlichen Modulen oder Kommentaren. So bauen Sie komplexe Automatisierungen schrittweise aus.

Make verzichtet vollständig auf einen KI-Assistenten. Sie stellen alle Workflows manuell zusammen. Auch bei Fehlern unterstützt das System Sie nicht aktiv mit konkreten Lösungsvorschlägen oder weiterführenden Links zur Dokumentation. Es besteht eindeutig Nachholbedarf bei der Nutzerfreundlichkeit.

Make stellt Ihnen über 3.000 vorgefertigte Integrationen bereit. Bekannte Beispiele sind Dienste wie Slack, Airtable und Webflow sowie viele Datenbank‑ und Cloud‑Tools. Die Plattform nutzt für alle Verbindungen die offizielle API der jeweiligen Systeme.

Wenn eine App keine fertige Integration besitzt, können Sie sie über Webhooks oder HTTP‑Anfragen anbinden. Auch im kostenlosen Plan steht diese Möglichkeit schon bereit. So lassen sich auch interne oder weniger verbreitete Dienste relativ einfach anschließen.

Typische Anwendungen sind etwa die Synchronisation von Kundendaten, automatische Benachrichtigungen oder die Verarbeitung von Formular‑Antworten. Make arbeitet gut mit bekannten Business‑Anwendungen zusammen, hat aber auch Platz für Spezialfälle.

Make nutzt ein Freemium‑Modell mit einer dauerhaft kostenlosen Basisversion und mehreren bezahlten Plänen. Die Version ohne Kosten enthält den visuellen Editor und 1.000 Credits pro Monat. Einschränkungen bestehen bei Echtzeittriggern und in der Ausführungsfrequenz.

Die bezahlten Tarife unterscheiden sich durch die Anzahl der enthaltenen Automatisierungsaktionen und Zusatzfunktionen. Sie erhalten zunächst 10.000 Aktionen pro Monat im Standardpaket ab 9 USD. Für Teams beginnen die Preise bei 29 US-Dollar.

Pipedream ist eine Automatisierungsplattform, die sich an Entwickler richtet. Anders als klassische No-Code-Tools erlaubt sie es Ihnen, eigenen Code direkt in Workflows einzubinden. Pipedream eignet sich deshalb besonders dann, wenn Sie mehr als nur Drag-and-drop benötigen.

Wenn Sie bereits Erfahrung mit JavaScript, Python oder Bash haben, profitieren Sie von dieser offenen Struktur. Gleichzeitig stellt Pipedream Ihnen auch zahlreiche vorgefertigte Bausteine zur Verfügung, sodass Sie nicht bei Null anfangen müssen.

Ein Pipedream-Workflow beginnt mit einem Trigger. Das kann ein Webhook, ein Zeitsignal oder ein Ereignis aus einer App sein. Danach folgen Aktionen, die Sie entweder aus einem Katalog auswählen oder durch eigenen Code umsetzen.

Die Plattform bietet viel Funktionstiefe, stellt jedoch gleichzeitig höhere Anforderungen an Ihre Erfahrung. Design und Nutzerführung sind funktional, aber nicht allzu einsteigerfreundlich. Die Lernkurve ist steiler als bei vergleichbaren Tools.

Im Test überzeugt Pipedream mit umfangreichen Möglichkeiten bei der Workflow-Erstellung. Viele Optionen sind allerdings nur bei komplexeren Automatisierungen wirklich sinnvoll.

Beim Einrichten eines einfachen Workflows mit Asana, ChatGPT und Google Sheets füllt Pipedream automatisch relevante Felder vorab aus und fragt sogar nach, ob die Konfiguration so gewünscht ist.

Die Oberfläche wirkt sehr aufgeräumt, bleibt jedoch nüchtern und technisch. Visuelle Hinweise oder unterstützende Designelemente, die Ihnen die Bedienung erleichtern, fehlen weitgehend. Die Konfiguration einzelner Nodes erfolgt stark Code-basiert. Wer keine Erfahrung mit Code oder APIs hat, findet sich nur schwer zurecht.

Eine eigene Kategorie für KI-Anwendungen gibt es nicht, dennoch stehen zahlreiche KI-Aktionen zur Verfügung. Wie andere Funktionen sind diese in benutzerdefinierte und vorgefertigte Aktionen unterteilt.

Etwas verwirrend ist, dass Pipedream zwei KI-Helfer parallel anbietet. Neben dem neuen Chatassistenten String steht Ihnen auch weiterhin Pi zur Verfügung. Projekte, die Sie mit String starten, bearbeiten Sie anschließend in der Pipedream-Umgebung. Dort taucht allerdings nur noch Pi auf – und der weiß nichts von der Existenz von String.

Pipedream bietet eine sehr breite Auswahl an Integrationen. Über 3.000 Apps sind sofort nutzbar, darunter gängige Dienste aus Projektmanagement, Marketing, Datenbanken oder Cloud-Infrastruktur. Sie können direkt mit Tools wie Slack, Stripe, MySQL oder Jira arbeiten.

Wenn es keine fertige Integration gibt, können Sie eigene HTTP-Requests einbauen. Dabei behalten Sie die volle Kontrolle über Authentifizierung, Datenstruktur und Fehlerbehandlung. Proprietäre Systeme lassen sich ebenso einbinden wie offene APIs.

Zudem bringt die Plattform spezielle Komponenten für KI-Dienste gleich mit. So können Sie GPT-Modelle, die Google-Cloud-KI oder andere Sprachmodelle in Ihren Workflow einbinden, ohne auf externe Zugänge angewiesen zu sein.

Der kostenlose Plan von Pipedream bietet Ihnen 100 Credits pro Monat. Darin sind drei aktive Workflows und drei verbundene Dienste enthalten. Für größere Projekte steht ein Basic-Plan ab 29 USD im Monat zur Verfügung. Dieser enthält 2.000 Credits und erlaubt zehn aktive Workflows.

Der Advanced-Plan enthält unbegrenzte Workflows, priorisierten Support und zusätzliche KI-Kontingente. Für Unternehmen gibt es die Connect- und Business-Tarife mit speziellen Integrationsfunktionen, mehr API-Zugängen und Supportvereinbarungen.

Jeder Workflow-Schritt kostet einen Credit. Zusätzlich gibt es eine KI-Token-Begrenzung. Ungenutzte Credits verfallen am Monatsende.

Lindy ist ein agentischer, KI-gestützter Workflow-Assistent. Wenn Sie relativ einfache Aufgaben wie Terminorganisation, E-Mail-Kommunikation oder CRM-Pflege automatisieren möchten, erledigt Lindy das auf Zuruf. Sie kommunizieren dabei per Prompt in natürlicher Sprache.

Im Zentrum steht die Idee eines digitalen Mitarbeiters, der wiederkehrende Aufgaben übernimmt, Entscheidungen vorbereitet und Vorschläge macht. Lindy positioniert sich sowohl für Einzelanwender als auch für Teams.

Sie interagieren mit Lindy über ein Chatfenster oder direkt in Apps wie Slack.

Das System merkt sich dabei Kontexte und Ihre Vorlieben. Wenn Sie etwa ein bevorzugtes Tool für die Lösung einer Aufgabe haben, berücksichtigt Lindy dieses automatisch. Falls gewünscht, zeigt die KI die von ihr erstellten Ergebnisse vor dem Absenden stets an, damit Sie noch Änderungen vornehmen können.

Bei Lindy steht der KI-Assistent im Mittelpunkt. Sie beschreiben Ihren Wunsch-Workflow in natürlicher Sprache, die KI stellt ihn automatisch zusammen. Ein manuelles Zusammenstellen ist zwar möglich, aber klar nachrangig.

Das ist schade, denn im manuellen Modus hat Lindy viel zu bieten. Asana, ChatGPT und Google Sheets sind in kurzer Zeit erfolgreich miteinander verbunden. Allerdings fordert Lindy einen eigenen API-Schlüssel für ChatGPT. Andere Plattformen bringen diesen direkt mit.

Das UI fällt positiv auf. Lindy unterstützt Sie aktiv mit Tipps und visuellen Hilfen. Auch Nutzer ohne Vorerfahrung sollten sich schnell zurechtfinden. Das Design erleichtert die effiziente Zusammenstellung von Workflows.

Für KI-Funktionen gibt es eine eigene Kategorie. Wenn Sie dort nach ChatGPT suchen, bleibt die Ergebnisliste leer. Geben Sie stattdessen OpenAI ein, finden Sie die gesuchte Funktion.

Lindy lässt sich mit den wichtigsten Tools im Arbeitsalltag verbinden. Sie können Gmail, Outlook, Google Calendar, Slack, Salesforce, Notion und weitere Systeme anbinden. Lindy übernimmt dort Aufgaben wie die Eintragserstellung, das Versenden von Nachrichten oder das Extrahieren von Inhalten aus E-Mails.

Mehrere Tools kombinieren Sie in einem Ablauf. Sie können etwa ein Dokument erstellen, dieses in der Cloud ablegen und den Link automatisch an das Team senden lassen.

Für Spezialanwendungen steht ein API-Toolkit zur Verfügung. Damit entwickeln Sie individuelle Integrationen. Alternativ können Sie die Angebote von Zapier oder Make nutzen, um Lindy in bestehende Automationsketten einzubinden.

Die Preise beginnen bei 49,99 USD pro Monat. Im Pro-Paket stehen Ihnen 5.000 Credits im Monat zur Verfügung, die Sie für bis zu 1.500 Tasks einsetzen können. Weitere Teammitglieder fügen Sie für 19,99 USD pro Monat hinzu. Für größere Organisationen gibt es Enterprise-Modelle mit erweitertem Support.

Eine kostenfreie Variante bietet Lindy für sieben Tage an. Darin sind 400 Credits enthalten und bis zu 40 Tasks möglich.

Activepieces ist eine quelloffene Plattform zur Workflow-Automatisierung. Sie können die Plattform direkt auf eigener Infrastruktur betreiben oder die gehostete Version des Anbieters nutzen. Activepieces versteht sich als günstige Cloud-Alternative zu Zapier.

Die Cloud-Version erlaubt unbegrenzte Task-Ausführungen, ohne dass einzelne Schritte bepreist werden. Stattdessen zahlen Sie nur für die Anzahl aktiver Workflows. Durch die relativ einfach gehaltene Benutzeroberfläche können Sie auch ohne Programmierkenntnisse schnell Workflows umsetzen.

Workflows bestehen bei Activepieces aus sogenannten Pieces, die bestimmte Trigger oder Aktionen darstellen. Sie wählen aus einer Bibliothek das passende Piece, verknüpfen es mit anderen und erstellen auf diese Weise automatisierte Abläufe. Eine Workflow-Erstellung per KI-Assistent gibt es nicht.

Falls Sie eigene Integrationen benötigen, können Sie über ein SDK eigene Pieces entwickeln. Activepieces erlaubt das Einbinden neuer APIs oder Datenquellen.

Activepieces überzeugt nur bedingt. Für Asana steht lediglich eine einzige Aktion zur Verfügung. Das Abrufen oder Weiterverarbeiten bestehender Tasks ist nicht direkt vorgesehen. Somit lässt sich selbst ein einfacher Workflow, von Asana über ChatGPT zu Google Sheets, nicht ohne manuelles Eingreifen umsetzen.

Das Interface ist einfach verständlich und aufgeräumt, aber nicht flexibel. Sie können Elemente des Workflows nicht nach Belieben verschieben oder neu anordnen.

Für KI-Anwendungen stellt Activepieces eine eigene Kategorie bereit. Die Umsetzung bleibt jedoch auch hier lückenhaft. Dienste wie ChatGPT oder Claude tauchen nicht in der KI-Kategorie, sondern nur über die allgemeine Suchfunktion auf.

Activepieces unterstützt über 590 Apps und Dienste. Dazu zählen bekannte Tools wie Slack, Salesforce, Stripe oder Trello. Die meisten dieser Integrationen bieten mehrere Aktionen pro Dienst.

Zusätzlich stehen generische Funktionen zur Verfügung. Mit dem HTTP-Piece führen Sie REST-APIs aus, mit SQL greifen Sie direkt auf Datenbanken zu. Sie können Activepieces auch als Bindeglied zwischen internen Systemen und externen APIs verwenden.

In der Cloud-Version können Sie bis zu zehn aktive Workflows kostenlos nutzen, unabhängig von der Anzahl der Task-Ausführungen. Wenn Sie mehr als 10 Workflows benötigen, zahlen Sie 5 USD pro zusätzlichem Flow und Monat.

Größere Unternehmen können auf Enterprise-Pläne umsteigen, die zusätzliche Sicherheitsfunktionen und Verwaltungsoptionen enthalten. Auch in diesen Tarifen sind Task-Ausführungen unbegrenzt.

Es gibt kein pauschal „bestes“ Workflow-Automation-Tool für alle Anwendungsfälle. Entscheidend sind Ihre Anforderungen an Flexibilität, Bedienbarkeit und Funktionsumfang. Wenn Sie eine wirklich zuverlässige Plattform suchen, können Sie sich auf die ersten vier Anbieter aus unserem Vergleich konzentrieren:

Die weiteren Tools sind nur bedingt zu empfehlen. Pipedream bietet Ihnen maximale Kontrolle und hohe Flexibilität, erfordert dafür aber auch umfassendes technisches Wissen. Lindy hat einen interessanten KI-Ansatz, eignet sich aber wenig für umfangreiches Workflow-Management. Activepieces punktet mit Open-Source-Freiheit, bleibt aber funktional hinter den etablierten Plattformen zurück.